Современные методы суперразрешения (super-resolution) основаны на глубоких нейронных сетях, особенно на свёрточных нейронных сетях (Convolutional Neural Networks, CNNs) и их вариациях. ИИ модели обучаются на огромных наборах изображений, где каждое изображение представлено в парах: версия с высоким разрешением и его уменьшенная копия. Модель учится восстанавливать оригинальное качество, извлекая и воссоздавая недостающие детали. Технология суперразрешения позволяет «додумывать» недостающие детали, исходя из того, что сеть «знает» о типичных объектах, текстурах и формах.
Поскольку не все обложки к spacesynth изданиям имеются в хорошем качестве, я предлагаю восстанавливать такие изображения с помощью ИИ-алогримов, ну и делиться ими в этой теме. Любое обсуждение также приветствуется
P.S. В каталог восстановленные с помощью ИИ обложки мы добавлять не будем, т.к. в них так или иначе имеются "додуманные" элементы. Предлагаю все эксперименты проводить только в этой теме.



SpaceSynth 4EVER! 
